Margarida Campos,葡萄牙里斯本的开发商
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Margarida Campos

Verified Expert  in Engineering

机器学习开发人员

Location
Lisbon, Portugal
Toptal Member Since
January 6, 2022

Margarida是一名数据科学家和机器学习开发人员,在该领域拥有5年以上的经验. 在OutSystems,她获得了2020年最佳表演者奖. 自2019年以来,她一直是一名数据科学教师, 教过数百名学生机器学习和深度学习. 玛格丽达还做过研究员, 并于2021年凭借原创QA车型的开发赢得了国际竞赛. 她目前是一名自由职业者.

Portfolio

里斯本大学高级tsamicnico研究所
聊天语言处理,自然语言处理(NLP),深度学习,统计建模...
里斯本大学高级tsamicnico研究所
信息理论,深度学习,高等教育,教育,聊天机器人
Le Wagon
Python,数据科学,数据分析,英语,统计分析...

Experience

Availability

Part-time

Preferred Environment

Python, R, GitHub, PyTorch, TensorFlow

The most amazing...

...我在有限的计算资源下从零开始构建的是一个原始的生物医学质量保证系统,它赢得了BioASQ挑战赛的一个批次.

Work Experience

PhD Research Fellow

2023 - PRESENT
里斯本大学高级tsamicnico研究所
  • 撰写题为“医学应用语言模型的不确定性量化”的论文."
  • 研究使用保形预测等统计方法为语言模型输出的确定性提供置信区间.
  • 在生物医学和医疗数据集上与ChatGPT和其他法学硕士一起测试拟议的技术.
Technologies: 聊天语言处理,自然语言处理(NLP),深度学习,统计建模, OpenAI GPT-4 API

Invited Teacher

2022 - PRESENT
里斯本大学高级tsamicnico研究所
  • 教授硕士研究生信息与传播理论和深度学习课程.
  • 开发Python笔记本,为课程添加实用和动手的组件.
  • 创建测验,以教学的方式监控学生的进步.
技术:信息理论,深度学习,高等教育,教育,聊天机器人

数据科学首席教师

2020 - PRESENT
Le Wagon
  • 教了十批学生数据分析, decision science, machine learning, and deep learning; 100% of students' feedback was positive.
  • 从头到尾指导了数十个学生数据科学项目的实施, 包括使用cnn的面部识别, news classification, 以及使用rnn进行股票预测.
  • 代表Le Wagon出席未来会议.Works Tech Conference. 50多人给演讲者的反馈是9.5/10.
Technologies: Python,数据科学,数据分析,英语,统计分析, 统计数据分析, 人工智能(AI), Scraping, Web Scraping, APIs, Scikit-learn, Pandas, Chatbots

Researcher

2020 - 2021
LASIGE
  • 利用深度学习开发生物医学问答模型,参与BioASQ挑战赛. 该模型赢得了一个测试批次.
  • 发表论文《欧博体育app下载》,在CLEF 2021年会议上提出.
  • 撰写并辩护了一篇论文,详细介绍了QA模型的发展及其新方法, graded 19/20.
Technologies: PyTorch, Deep Learning, 生成预训练变压器(GPT), 自然语言处理(NLP), GPT, English, Statistical Modeling, Statistical Analysis, 统计数据分析, 人工智能(AI), Scraping, Web Scraping, APIs, Docker, Scikit-learn, Pandas, 聊天机器人对话设计, Chatbots

Data Scientist

2018 - 2020
OutSystems
  • 开发并监督基于人口统计和网站行为数据的领先评分模型的实施.
  • 为论坛帖子创建了一个垃圾邮件检测模型,节省了数百小时的手工标签.
  • 设计并实现了超过10个Shiny仪表板,用于销售指标监控, finance, 营销部门. 仪表板包括收入、销售额和转化率的预测.
Technologies: R, Python, Microsoft Power BI, SQL, Snowflake, English, Statistical Modeling, Statistical Analysis, 统计数据分析, Data Modeling, Scraping, Web Scraping, Analytics, APIs, Docker, Scikit-learn, Pandas

生物医学问答系统

http://github.com/lasigeBioTM/BioASQ9B
基于深度学习的生物医学QA模型,用于精确的答案检索.

该模型在不同的数据集上使用迁移学习和新的后处理技术, 并使用PyTorch实现.
2019 - 2021

数据科学与工程硕士学位

葡萄牙里斯本大学高级tsamicnico研究所

2012 - 2017

学士学位,应用数学和计算专业

葡萄牙里斯本大学高级tsamicnico研究所

MARCH 2019 - PRESENT

神经网络和深度学习

Coursera

Languages

Python, R, SQL, Snowflake, JavaScript, HTML5, CSS

Libraries/APIs

Scikit-learn, Pandas, PyTorch, TensorFlow

Paradigms

Data Science

Other

Statistics, Probability Theory, Machine Learning, Deep Learning, 自然语言处理(NLP), Data Visualization, Data Analysis, English, Statistical Modeling, Statistical Analysis, 统计数据分析, Analytics, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Predictive Modeling, Programming, Data Modeling, Time Series Analysis, 人工智能(AI), Scraping, Web Scraping, APIs, Customer Segmentation, 聊天机器人对话设计, OpenAI GPT-4 API, Chatbots, Algorithms, Reinforcement Learning, Bayesian Statistics, Information Theory, Higher Education, Education

Tools

GitHub, ChatGPT, Microsoft Power BI

Platforms

Docker

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