Cyril Shcherbin,捷克共和国布拉格的开发者
Cyril is available for hire
Hire Cyril

Cyril Shcherbin

Verified Expert  in Engineering

数据工程开发人员

Location
布拉格,捷克共和国
至今成员总数
2015年2月12日

Cyril是一位经验丰富的软件工程师,对云和分布式计算充满热情, data engineering, 自然语言处理. 他在开发信息安全和金融技术问题领域的解决方案方面积累了丰富的专业知识. Since 2018, Cyril是一个研究团队的成员,该团队正在进行应用机器学习技术来解决网络和端点安全挑战的实验.

Portfolio

Cisco Systems
Dask, Python, Java,机器学习,大数据,亚马逊网络服务(AWS)...
SNAFU记录(通过Toptal)
Apache Airflow, Apache Spark, 亚马逊网络服务(AWS), Python...
私人客户端(通过Toptal)
亚马逊网络服务(AWS), Django REST框架,Celery, Django, React...

Experience

Availability

Part-time

首选的环境

亚马逊网络服务(AWS)、IntelliJ IDEA、MacOS

最神奇的...

...我设计的是一个基于云的数据湖和一个自动扩展系统,用于分布式训练和调整机器学习模型

Work Experience

研究工程师

2018 - PRESENT
Cisco Systems
  • 设计并开发了一个数据湖和一个自动缩放系统,用于机器学习模型的分布式训练和调优.
  • 为端点安全应用程序的静态分析层编写决策树模型.
  • 改进的批作业调度和优化的云计算成本.
技术:Dask, Python, Java,机器学习,大数据,亚马逊网络服务(AWS), Kubernetes, Apache Spark, Apache Airflow, Scala, Apache Flink, SQL, Jira

ML/数据平台架构师

2020 - 2022
SNAFU记录(通过Toptal)
  • 构建公司的数据摄取、存储和处理平台.
  • 设计和开发公司的艺人-制作人配对服务.
  • 就尽职调查和投资模式进行合作.
技术:Apache气流, Apache Spark, 亚马逊网络服务(AWS), Python, Machine Learning, Scala, Databricks, Data Engineering, Data Lake Design, Terraform, Datadog

高级软件工程师

2017 - 2019
私人客户端(通过Toptal)
  • 设计开发核心UI组件, 后端服务, API gateway, 云基础设施.
  • 实现与第三方云镜像存储(Dropbox和Google Drive)的系统集成.
  • 开发并实现系统的同步, deduplication, 以及反向图像搜索服务.
  • 设计了订阅模式,并将系统与支付网关集成.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Django REST框架,Celery, Django, React, JavaScript, Heroku, Python, SQL

高级软件工程师

2017 - 2018
Cisco Systems
  • 在后端为系统的新UI实现了一个GraphQL接口.
  • 设计并实施项目的保密管理, monitoring, 集中式日志解决方案.
  • 促进项目迁移到AWS的工作.
  • 为测试、登台和生产环境提供和维护Kubernetes集群.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Python, Scala, Kubernetes, Terraform, React, JavaScript, PostgreSQL, Java, SQL, Jira

软件工程师

2015 - 2017
德意志Börse集团
  • 为QA工程师创建了一个框架,以执行公司清算(财务)和安全服务的集成和回归测试.
  • Analyzed, estimated, 满足复杂金融市场特征的功能性和非功能性需求.
  • 维护公司的清算(财务)和安全服务. Duties included, 但我们并不局限于:分析, bug fixing, refactoring, 解决性能问题, 为金融市场操作工程师提供内部3L随叫随到的支持.
技术:Jenkins, Python, PostgreSQL, AMQP, Hibernate, SQL, Jira

合同软件工程师

2015 - 2015
修复媒体(通过Toptal)
  • Designed, developed, 并保持了基于云的, highly scalable, 高效的ETL系统,处理来自公司目标邮件营销活动的报告事件数据.
  • 为第三方api设计和开发各种webhook、解析器和客户端.
  • 促进了公司创建单一数据仓库解决方案的工作.
  • 为公司的数据分析师和电子邮件营销运营经理设计和开发数据汇总工具和仪表板.
  • 通过特别的模式更新和修改,从公司过时的数据库执行大量迁移.
技术:亚马逊网络服务(AWS), ETL, JavaScript, Redis, MySQL, Celery, Django REST框架, Django, Python, SQL

首席合同软件工程师

2013 - 2015
思科系统(通过SoftServe)
  • 维护HTTP事务语料库的数据库和文件系统存储.
  • 为该系统制定持续部署和监测战略,并监督其实施过程.
  • 设计并实现了一个对象模型,用于操作和验证各种版本的配置文件.
  • 设计并部署了一个多处理系统,用于验证http捕获签名,并在所有可能的配置下在多个引擎上测试其性能.
技术:Django REST框架, Linux, Jenkins, MySQL, Django, Python, SQL, Jira, 亚马逊网络服务(AWS)

思科认知威胁分析

http://cognitive.cisco.com/
我现在是一个R的成员&D团队负责研究应用于网络安全问题领域的尖端机器学习技术. 该团队还收集和记录全球威胁情报,并维护基于云的SIEM和UEBA解决方案,每天处理数百tb的数据.

数码艺术家版权保护平台(通过Toptal)

Toptal的一个客户雇佣我协助设计和开发一个SaaS应用程序, 它旨在保护数字艺术家免受版权侵犯. 我的主要职责是设计和实现云基础设施, 后端服务, 以及同步来自云存储提供商的照片和视频的管道,并在互联网上扫描它们的出现, 允许艺术家识别侵权者并采取法律行动. 我还必须将系统与支付网关集成,并设计订阅模式, REST API, 和核心UI组件.

ETL管道的电子邮件营销活动(通过Toptal)

一位total客户带着一个简单的数据迁移问题找到我. However, 原来客户正在考虑一个数据仓库解决方案和一个分析平台. 我最终建立了一个基于云的, 可扩展的ETL系统,用于处理来自电子邮件营销的报告事件流. 后来,我的职责转向为营销活动经理开发几个汇总工作和仪表板. 这是我在很长一段时间里单枪匹马建造的最神奇的东西.

欧洲期货交易所的C7

在为全球第三大衍生品交易所工作期间, 我加入了一个无聊(乍一看)的企业,将其陈旧生锈的单片大型机系统现代化为面向服务的体系结构. 我亲身经历了拆旧代码库并构建微服务的所有乐趣,同时保持德国银行应用程序的质量,不容忍任何微小的错误. 我学到了很多关于财务、质量保证和随叫随到的支持的知识.

思科应用可见性与控制(AVC)

http://www.cisco.com/c/en/us/products/routers/avc-control.html
我领导了一个由软件开发人员和QA工程师组成的团队,维护支持思科AVC引擎的服务. 这些服务包括网络流量数据仓库解决方案, 用于编译和验证引擎签名的工具, 测试它们的功效, 最后将更新后的签名包发布到数千台安装了AVC引擎的设备上. 该项目横跨三个城市和两个时区.
2023 - 2024

应用数据科学硕士学位

密歇根大学安娜堡分校

2008 - 2013

应用语言学硕士学位

利沃夫国立理工大学-乌克兰利沃夫

2023年11月至今

机器学习专业化

DeepLearning.AI

2023年6月至今

Python专门化统计

密歇根大学

2021年10月至今

生产机器学习工程(MLOps)专业化

Coursera

Libraries/APIs

Pandas, Scikit-learn, Dask, PySpark, React, AMQP, TensorFlow

Tools

terrraform, Apache气流,芹菜,Jira, Helm, Splunk, Jenkins

Frameworks

Django, Flask, Spring Boot, Apache Spark, Akka, Play Framework, Hibernate, Django REST框架

Paradigms

面向对象编程(OOP), DevOps, ETL,函数式编程,数据科学

Languages

Python, Java, Scala, SQL, HTML, JavaScript, Bash, Go, CSS

Platforms

亚马逊网络服务(AWS)、Kubernetes、Docker、JBoss、Linux、Heroku、Apache Flink、Databricks

Storage

Elasticsearch, Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, InfluxDB, Data Pipelines, Data Lake Design, Datadog

Other

Cloud Computing, Data Engineering, Big Data, 自然语言处理(NLP), Fintech, 信息安全, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Machine Learning, Finance, FTP, Pipelines, 信息可视化, Statistics, 探索性数据分析, Deep Learning, 机器学习算法, 线性回归, 数据可视化, 统计数据分析, 统计建模

有效的合作

如何使用Toptal

在数小时内,而不是数周或数月,我们的网络将为您直接匹配全球行业专家.

1

Share your needs

在与Toptal领域专家的电话中讨论您的需求并细化您的范围.
2

选择你的才能

在24小时内获得专业匹配人才的简短列表,以进行审查,面试和选择.
3

开始你的无风险人才试验

与你选择的人才一起工作,试用最多两周. 只有当你决定雇佣他们时才付钱.

对顶尖人才的需求很大.

Start hiring